试议创新能力我国西部十二省科技革新能力评价站
最后更新时间：2024-03-12
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论文导读：产业规模以上企业增加值、高技术产品进出口额、专利授权量、国内中文期刊科技论文数、技术合同成交额。如表1所示。针对以上指标，本文选用了2007年西部12个省份的数据，如表2所示。1主成分分析根据表2中的数据，利用SPSS软件可得X1-X13的相关系数矩阵R的特征值，贡献率与累计贡献率，见表3。由3表可知，主成分个
摘要： （方法）本文运用主成分分析方法，（目的）对我国西部12省的科技创新能力进行综合评价，对各省的科技创新能力进行排名，（结论）并分析了提高科技创新能力的途径。
Abstract： （Method）The method of principal component analysis is be used in this content，（Objective）and evaluated science and technology of innovation ability in the western of twelve provinces in China. And ranked for the provinces of the ability of innovation of science and technology，（Result）analysis to improve the ability of innovation of science and technology源于：如何写论文www.7ctime.com
approach.
关键词： 主成分分析；科技创新能力；综合评价
Key words： the method of principal component analysis；innovation of science and technology；evaluation of comprehensive
1006-4311（2012）30-0309-02
0引言
研究的重要意义。中国西部是指西北、西南12个省、自治区和直辖市，包括内蒙、宁夏、陕西、甘肃、青海、新疆、西藏、四川、重庆、贵州、云南和广西。西部国土面积约685万平方公里，占全国的71.4%，作为中国的欠发达地区，西部的科技发展水平的确不如我国其他地区，但在国家政策和不断上升的经济发展水平的带动下，西部地区的科技发展水平，特别是科技创新能力在以高于全国平均水平的速度提高。（研究拟解决的关键问题）本文运用数理统计中的主成分分析方法，对西部12个省的科技创新情况进行分析，按科技创新综合能力评价各省相对地位。
研究的切入点。由于获取数据的难度，本文选取了反映科技创新能力的3个一级指标：科技资源、高新技术、科技成果；13个二级指标：每万人口科技活动人员数、R&D人员数、科技经费支出额、科技经费支出占当年当地GDP的比重、R&D经费支出额、R&D经费支出占当年当地GDP的比重财政科技拨款占财政支出比重、高技术产业规模以上企业产值、高技术产业规模以上企业增加值、高技术产品进出口额、专利授权量、国内中文期刊科技论文数、技术合同成交额。如表1所示。
针对以上指标，本文选用了2007年西部12个省份的数据，如表2所示。
1主成分分析
根据表2中的数据，利用SPSS软件可得X1-X13的相关系数矩阵R的特征值，贡献率与累计贡献率，见表3。
由3表可知，主成分个数为2时，累积贡献率已经达到87.054%（？叟85%），选择两个主成分已经足够，因此，选取前两个作为第一主成分、第二主成分。
各指标的原始值标准化：
yij=■
其中■■，s■，是第j个指标的样本均值和样本标准差。标准化后得到数据阵为（表4，表5）。
有Component Matrix 可知R的特征值？姿j对应的标准化特征向量lj，即为该矩阵的第j列的■分之
设M1、M2分别代表第
0.2627*X4*+0.3196*X5*+0.2735*X6*-
0.0227*X7*+0.3001*X8*+0.2981*X9*+
0.2827*X10*+0.2803*X11*+0.3063X12*+
0.2484*X13*
M2=0.4621*X1*-0.073*X2*-0.1156*X3*+0.4079*X4*-
0.0476*X5*+0.372*X6*+0.3254*X7*-
0.2533*X8*-0.2679*X9*-0.3047*X10*-
0.2741*X11*+0.107*X12*+0.1992*X13*
式中Xj*（i=1，2，…）是Xij*的标准化，即
xi*=■，
其中■■表示xij的平均值，Si表示xij的标准差，第一个主成分M1的贡献率已达73.606%，因此M1是科技创新能力较强的指标。M2的贡献率为13.448%，其在X4（科技经费支出占当年当地GDP的比重）、X6（R&D经费支出占当年当地GDP的比重）、X7（财政科技拨款占财政支出比重）上有较大载荷，其他系数较小或为负值，说明M2主要反映科技投资方面情况。
为了对12个省份的地位做一个综合评价，现将主成分M
其中，？姿1和？姿2分别表示第一、第二特征值，？驻=Sgn（L1+L2+.....+L7）为符号函数。在本文中，M=0.8455*M1+0.1545*M2，由此得到主成分得分及排序表6。
按照加权综合量M值的大小，可以得到我国西部12省的科技创新能力排名。第一名为四川省，第二名为陕西省，第三名为重庆，第四名为甘肃省，第五名为云南省。其次分别为：广西，内蒙古，贵州，宁夏，新疆，青海，西藏。
2结论
综合分析所得结果，可以得出地区科技创新能力的高低，不仅与科技人力和资本的投入有关，而且受到省份所处地理位置、基础经济等综合因素的影响。因此，提高科技创新能力，必须从加快提高经济综合发展水平做起。大力发展经济，加强基础设施建设；以国家政策扶持为契机，加快改革科技体制；重视基层科技工作，加大科技人才和资金投入。
参考文献：
司海静.国家创新体系对企业科技创新促进作用研究[J]. 现代商贸工业，2008，（12）.
雷小清.价值工程——提升企业科技创新能力的战略选择[J].价值工程，2003，（05）.
[3]沈志强.谈运用价值工程理论进行技术创新[J].民营科技， 2006，（01）.
摘要： （方法）本文运用主成分分析方法，（目的）对我国西部12省的科技创新能力进行综合评价，对各省的科技创新能力进行排名，（结论）并分析了提高科技创新能力的途径。
Abstract： （Method）The method of principal component analysis is be used in this content，（Objective）and evaluated science and technology of innovation ability in the western of twelve provinces in China. And ranked for the provinces of the ability of innovation of science and technology，（Result）analysis to improve the ability of innovation of science and technology源于：如何写论文www.7ctime.com
approach.
关键词： 主成分分析；科技创新能力；综合评价
Key words： the method of principal component analysis；innovation of science and technology；evaluation of comprehensive
1006-4311（2012）30-0309-02
0引言
研究的重要意义。中国西部是指西北、西南12个省、自治区和直辖市，包括内蒙、宁夏、陕西、甘肃、青海、新疆、西藏、四川、重庆、贵州、云南和广西。西部国土面积约685万平方公里，占全国的71.4%，作为中国的欠发达地区，西部的科技发展水平的确不如我国其他地区，但在国家政策和不断上升的经济发展水平的带动下，西部地区的科技发展水平，特别是科技创新能力在以高于全国平均水平的速度提高。（研究拟解决的关键问题）本文运用数理统计中的主成分分析方法，对西部12个省的科技创新情况进行分析，按科技创新综合能力评价各省相对地位。
研究的切入点。由于获取数据的难度，本文选取了反映科技创新能力的3个一级指标：科技资源、高新技术、科技成果；13个二级指标：每万人口科技活动人员数、R&D人员数、科技经费支出额、科技经费支出占当年当地GDP的比重、R&D经费支出额、R&D经费支出占当年当地GDP的比重财政科技拨款占财政支出比重、高技术产业规模以上企业产值、高技术产业规模以上企业增加值、高技术产品进出口额、专利授权量、国内中文期刊科技论文数、技术合同成交额。如表1所示。
针对以上指标，本文选用了2007年西部12个省份的数据，如表2所示。
1主成分分析
根据表2中的数据，利用SPSS软件可得X1-X13的相关系数矩阵R的特征值，贡献率与累计贡献率，见表3。
由3表可知，主成分个数为2时，累积贡献率已经达到87.054%（？叟85%），选择两个主成分已经足够，因此，选取前两个作为第一主成分、第二主成分。
各指标的原始值标准化：
yij=■
其中■■，s■，是第j个指标的样本均值和样本标准差。标准化后得到数据阵为（表4，表5）。
有Component Matrix 可知R的特征值？姿j对应的标准化特征向量lj，即为该矩阵的第j列的■分之
一、j=1，2，…
lj=aij/■设M1、M2分别代表第
一、第二主成分，则：
M1=0.2390*X1*+0.3196*X2*+0.3184*X3*+0.2627*X4*+0.3196*X5*+0.2735*X6*-
0.0227*X7*+0.3001*X8*+0.2981*X9*+
0.2827*X10*+0.2803*X11*+0.3063X12*+
0.2484*X13*
M2=0.4621*X1*-0.073*X2*-0.1156*X3*+0.4079*X4*-
0.0476*X5*+0.372*X6*+0.3254*X7*-
0.2533*X8*-0.2679*X9*-0.3047*X10*-
0.2741*X11*+0.107*X12*+0.1992*X13*
式中Xj*（i=1，2，…）是Xij*的标准化，即
xi*=■，
其中■■表示xij的平均值，Si表示xij的标准差，第一个主成分M1的贡献率已达73.606%，因此M1是科技创新能力较强的指标。M2的贡献率为13.448%，其在X4（科技经费支出占当年当地GDP的比重）、X6（R&D经费支出占当年当地GDP的比重）、X7（财政科技拨款占财政支出比重）上有较大载荷，其他系数较小或为负值，说明M2主要反映科技投资方面情况。
为了对12个省份的地位做一个综合评价，现将主成分M
1、M2按贡献率综合为如下加权综合量：
M=■*M1+■*？驻*M2其中，？姿1和？姿2分别表示第一、第二特征值，？驻=Sgn（L1+L2+.....+L7）为符号函数。在本文中，M=0.8455*M1+0.1545*M2，由此得到主成分得分及排序表6。
按照加权综合量M值的大小，可以得到我国西部12省的科技创新能力排名。第一名为四川省，第二名为陕西省，第三名为重庆，第四名为甘肃省，第五名为云南省。其次分别为：广西，内蒙古，贵州，宁夏，新疆，青海，西藏。
2结论
综合分析所得结果，可以得出地区科技创新能力的高低，不仅与科技人力和资本的投入有关，而且受到省份所处地理位置、基础经济等综合因素的影响。因此，提高科技创新能力，必须从加快提高经济综合发展水平做起。大力发展经济，加强基础设施建设；以国家政策扶持为契机，加快改革科技体制；重视基层科技工作，加大科技人才和资金投入。
参考文献：
司海静.国家创新体系对企业科技创新促进作用研究[J]. 现代商贸工业，2008，（12）.
雷小清.价值工程——提升企业科技创新能力的战略选择[J].价值工程，2003，（05）.
[3]沈志强.谈运用价值工程理论进行技术创新[J].民营科技， 2006，（01）.