探究循环经济基于循环经济视角我国能源可持续进展能力评价

论文导读：
摘要：文章从循环经济的角度出发，构建了能源可持续发展能力评价体系，采用主成分分析法结合1995年～2009年的时间序列数据，对评价体系中的13个指标进行统计分析，发现了各指标对我国能源可持续发展能力的影响程度，并提炼出3个主要影响因子。在计算出主要影响因子的综合值之后，得出了基本结论并提出相关政策建议。
关键词：循环经济；能源；可持续发展
一、 引言
我国是世界最大的发展中国家，同时也是世界第二大能源消费国。处在持续快速经济发展时期的中国，对能源的需求日益增加，能源利用效率低下、能源与资源、环境和社会发展之间的矛盾愈加突出（魏楚，沈满洪，2007）。在这一关键时期，我国高消耗、高污染、高风险的发展模式 ，必然无法承受能源衰竭造成的巨大风险，也无法承受环境污染引发的社会问题（陈诗一，2009）。有鉴于此，本文在循环经济视角的基础上，对我国能源现状进行分析，并对我国能源的可持续发展能力进行评析。

二、 能源可持续发展能力概述

1. 循环经济。

循环经济是指人类为实现可持续发展而采用的旨在保护环境、维持生态平衡，相对于传统经济的开放式单向流动的形式而言是一种封闭式环形流动的经济形式，使得经济活动由传统的“资源——产品——废弃物”的单向线性流程转变为“资源——产品——废弃物——资源”的反馈式流程。循环经济的核心内涵是“减量化（Reducing）、再使用（Reusing）、再循环（Recycling）”即3R原则（李兆前等，2008）。其中，减量化是指通过适当的方法和手段尽可能减少废弃物的产生和污染排放的过程，它是防止和减少污染最基础的途径；再利用是指尽可能多次以及尽可能多种方式地使用物品，以防止物品过早地成为垃圾；再循环是把废弃物品返回工厂，作为原材料融入到新产品生产之中。循环经济的产生是实现可持续发展的内在要求，也是人们深化认识生态学和环境科学发展规律的结果，被视为社会经济从传统经济向可持续发展经济迈进的重要选择。可持续发展为循环经济提供了理论基础，其提倡经济的发展应与环境的承载能力相协调，而循环经济正是继承了可持续发展的理念，倡导人类活动与自然环境和谐发展（林伯强，2012）。循环经济强调在物质资源循环利用的基础上发展经济，进而实现社会经济系统与自然生态系统的和谐共生，为解决当前经济发展与资源、环境之间的矛盾发挥着重要的作用，是实现可持续发展的重要保证。

2. 构建评价指标体系。

能源可持续发展能力是指一个国家或地区在一定时期内在经济、社会、环境等子系统中所具备的现实实力和潜在发展能力的集合（吴利学，2009）。影响能源可持续发展能力的因素很多，在遵循科学性、可行性和代表性的原则的基础上，根据现有的统计指标，主要选择影响力较大的因素。本文选取了由4个子系统组成的指标体系：社会可持续发展系统、经济可持续发展系统、环境可持续发展系统和能源安全系统，时间跨度为15年：1995年～2009年。因此，能源可持续发展能力评价指标体系初步可以分为3层：目标层为能源可持续发展能力；准则层为社会可持续发展系统、经济可持续发展系统、环境可持续发展系统和能源安全4个子系统；指标层为13个指标（具体见表1）。

三、 研究方法和建立模型

本文采取的是一种体现降维思想的主成分分析方法，是在保证原始数据信息损失最小的前提下，把原来多个指标化为少数几个综合指标即主成分因子的一种统计分析方法，而这几个综合指标是原始变量的线性组合。主成分因子不仅保留了原始变量的主要信息，并且各个主成分因子之间不相关，这表明主成分因子比原始变量具有某些更好的统计性质。因此，本文将主成分分析方法运用到能源可持续发展能力评价中，对我国的相关数据进行统计分析。利用主成分分析建立的模型如下：假设有p个指标，把这p个指标看成p个随机变量，记为X1，X2，…，Xp，主成分分析就是要把这p个指标转变为p个指标的线性组合。则有：
Y1=a11X1+a12X2+…+a1pXpY2=a21X1+a22X2+…+a2pXp？摇？摇？摇？摇Yp=ap1X1+ap2X2+…+appXp
主成分分析法的做法是寻找原始变量的线性组合Yi，然后求解aij=（ai1，ai2，…，aip），且满足以下条件：（1）ai1+ai2+…+aip=1，i=1，2，…，p；（2）不相关性，即Yi和Yj不相关；（3）方差极大条件，即Var（Y1）≥Var（Y2）≥…≥Var（Yp）。求解系数aij=（ai1，ai2，…，aip），即观测变量相关矩阵的单位特征向量。因此，通过求解的特征方程∑X，得到p个特征根和p个单位特征向量，把p个特征根由大到小排列，记为λi（i=1，2，…，p），它们分别代表p个主成分因子所解释的观测变量的方差，即Var（Yi）=λi（i=1，2，…，p）。相应的p个单位特征向量就是主成分因子的系数：ai1，ai2，…，aip，i=1，2，…，p。

四、 实证分析

本文在上述理论模型基础上，借助SPSS17.0统计分析软件，对收集的时间序列数据进行能源可持续发展能力评价分析。数据来源于1995年～2009年的中国统计年鉴、中国能源统计年鉴、中国环境统计年鉴，其中有些指标是经简单计算得出的。

1. 特征值和特征向量。

在实际操作中，我们运用SPSS17.0软件选取综合指标中总方差贡献率达到一定要求（85%以上）的指标（主成分因子），从而达到降维的目的。在能源可持续发展能力评价指标体系中，各指标的数值表现形式不

一、计量单位也不相同，为了消除这些带源于：免费论文网站www.7ctime.com

给评价结果的影响，需要对原始数据进行无量纲化处理。然后用SPSS17.0软件求出标准化后的原始数据矩阵的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率以及特征向量。这些特征值从大到小排列，根据各个主成分因子的方差贡献率，就可以求出前若干个主成分因子的方差累计贡献率应该选择多少个主成分。统计结果表明，3个特征值的方差累计贡献率已经达到了93.493%，说明前3个主成分因子基本包含了全部指论文导读：标具有的信息，因此在进行实际分析的时候只需要提取前3个主成分因子即可。根据成分得分系数矩阵（见表2）可以得到这3个主成分因子对应的特征向量。由表2可以得出前3个主成分因子可以表述为以下表达式：摘自：毕业论文怎么写www.7ctime.com上一页12
标具有的信息，因此在进行实际分析的时候只需要提取前3个主成分因子即可。根据成分得分系数矩阵（见表2）可以得到这3个主成分因子对应的特征向量。由表2可以得出前3个主成分因子可以表述为以下表达式：摘自：毕业论文怎么写www.7ctime.com