探讨本体突水预测预报决策支持系统关键技术
最后更新时间:2024-04-19
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论文导读:数据模型论文知识库论文本体论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。致谢5-6摘要6-7Abstract7-11目录11-15图清单15-19表清单19-21变量注释表21-221绪论22-301.1探讨背景与作用22-231.2国内外探讨动态23-271.3本论文的主要探讨内容27-281
摘要:煤矿突水事故严重威胁着矿工人身安全,并对国家造成重大的经济损失。目前突水预测预报的决策多依据决策者对于不足的主观浅析,这种决策方式有一定的局限性,一方面决策者对于现实情况的认识未必清楚,对于知识的掌握未必全面,另一方面采场突水是一个具有不确定性的、非线性的复杂概率事件,本论文主要探讨在计算机的支持下如何对于突水预测预报做出决策,考虑到与已经发生突水事故地点条件相近的地方突水的概率最大,探讨将已经发生突水事故的典型案例数据作为出发点,以已知到未知,利用过去的案例或经验进行推理来求解新不足。本论文主要探讨成果如下:(1)浅析了煤矿突水典型案例数据库设计的必要性,设计了案例数据库的概念结构、逻辑结构,利用Microsoft SQL Server联系数据库管理系统,将搜集整理的案例入库,实现煤矿历史突水资料数字化;(2)探讨了三维空间数据模型,提出适用于煤矿水文地质体的基于混合结构的三维数据模型,并设计了三棱柱、TEN等数据模型的数据结构;(3)利用平行坐标策略可视化突水数据,在标准化、变换、平移数据的基础上,绘制了平行坐标图,发现灵敏属性的有着;(4)在探讨模糊自适应神经网络的结构和学习算法的基础上,对于标准化策略的选用、隶属函数的选择进行比较浅析,设计用于突水量预测的ANFIS模型;(5)探讨了支持向量机模型的数学推理历程,设计用于底板突水量预测的SVM模型,提出参数C和γ的优化选择算法和交叉验证算法;(6)设计了基于本体的突水预测预报知识库,包括突水本体库和突水规则库,并提出了模糊规则的形式化定义。关键词:突水论文预测预报论文决策支持系统论文三维数据模型论文知识库论文本体论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。致谢5-6
摘要6-7
Abstract7-11
目录11-15
图清单15-19
表清单19-21
变量注释表21-22
1 绪论22-30
作者简历110-112
学位论文数据集112
摘要:煤矿突水事故严重威胁着矿工人身安全,并对国家造成重大的经济损失。目前突水预测预报的决策多依据决策者对于不足的主观浅析,这种决策方式有一定的局限性,一方面决策者对于现实情况的认识未必清楚,对于知识的掌握未必全面,另一方面采场突水是一个具有不确定性的、非线性的复杂概率事件,本论文主要探讨在计算机的支持下如何对于突水预测预报做出决策,考虑到与已经发生突水事故地点条件相近的地方突水的概率最大,探讨将已经发生突水事故的典型案例数据作为出发点,以已知到未知,利用过去的案例或经验进行推理来求解新不足。本论文主要探讨成果如下:(1)浅析了煤矿突水典型案例数据库设计的必要性,设计了案例数据库的概念结构、逻辑结构,利用Microsoft SQL Server联系数据库管理系统,将搜集整理的案例入库,实现煤矿历史突水资料数字化;(2)探讨了三维空间数据模型,提出适用于煤矿水文地质体的基于混合结构的三维数据模型,并设计了三棱柱、TEN等数据模型的数据结构;(3)利用平行坐标策略可视化突水数据,在标准化、变换、平移数据的基础上,绘制了平行坐标图,发现灵敏属性的有着;(4)在探讨模糊自适应神经网络的结构和学习算法的基础上,对于标准化策略的选用、隶属函数的选择进行比较浅析,设计用于突水量预测的ANFIS模型;(5)探讨了支持向量机模型的数学推理历程,设计用于底板突水量预测的SVM模型,提出参数C和γ的优化选择算法和交叉验证算法;(6)设计了基于本体的突水预测预报知识库,包括突水本体库和突水规则库,并提出了模糊规则的形式化定义。关键词:突水论文预测预报论文决策支持系统论文三维数据模型论文知识库论文本体论文
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摘要6-7
Abstract7-11
目录11-15
图清单15-19
表清单19-21
变量注释表21-22
1 绪论22-30
1.1 探讨背景与作用22-23
1.2 国内外探讨动态23-27
1.3 本论文的主要探讨内容27-28
1.4 探讨技术路线28-29
1.5 主要革新点29-30
2 煤矿突水案例数据库设计30-352.1 煤矿突水案例数据库设计的必要性30
2.2 数据搜集30-32
2.3 数据库的设计32-34
2.4 有着的不足34
2.5 本章小结34-35
3 煤矿地质体三维数据模型探讨35-503.1 空间数据模型概述35-38
3.2 突水预测预报DSS中的三维空间数据模型38-45
3.3 建模算法探讨45-49
3.4 本章小结49-50
4 突水预测预报技术探讨50-744.1 平行坐标在突水预测预报中的运用50-57
4.2 突水量预测的模糊自适应神经网络模型设计与实现57-66
4.3 突水量预测的支持向量机模型探讨66-73
4.4 本章小结73-74
5 基于本体的突水预测预报知识库建模74-865.1 知识表示74-78
5.2 基于本体的突水预测预报知识库建模78-83
5.3 案例推理83-85
5.4 本章小结85-86
6 突水预测预报决策支持系统设计与实现86-966.1 概要设计86
6.2 详细设计86-87
6.3 系统实现87-92
6.4 工程运用实例92-95
6.5 本章小结95-96
7 结论和展望96-987.1 结论96-97
7.2 展望97-98
参考文献98-110作者简历110-112
学位论文数据集112