多属性决策,权重,层次分析法,序关系,序关系集成算法,高校排名,

论文导读：完全已知的多属性决策不足，本论文建立了最小劣势指数线性规划模型，并在附录中给出了MATLAB关于线性规划不足的函数调用。最后，针对当前的社会热点不足—高校排名，本论文以网上搜集了三个版本的C9高校排名，考虑三个版本共有的评价指标—人才培养、科学探讨，运用本论文的策略给出了C9高校一个综合排序联系。本论文的工作是建立
摘要：多属性决策（Multiple Attribute Decision Making，MADM）是现代决策科学重要的组成部分，其论述与策略在工程、经济、管理和军事等众多领域有着广泛运用，涉及项目评估、经济效益综合评价、投资决策、投标招标、工厂选址和武器系统性能评定等。探讨科学的、实用的多属性决策论述、策略及其运用，是现代决策科学的一个重要课题。本论文主要受层次浅析法的启发，考虑到利用层次浅析法作决策时，实际利用的是案例之间的序联系，而非各个案例的具体得分，为了发挥层次浅析法系统性、层次性等优点，本论文借助层次浅析法的框架，在针对每个属性给各个案例打分环节引入序联系，代替因主观性而备受诟病的“精确”打分，增加打分环节的可操作性，降低其主观性。然后详细介绍了序联系之间的度量以及序联系的集成算法，并通过集成算法，实现群决策。对于属性权重不完全已知的多属性决策不足，本论文建立了最小劣势指数线性规划模型，并在附录中给出了MATLAB关于线性规划不足的函数调用。最后，针对当前的社会热点不足—高校排名，本论文以网上搜集了三个版本的C9高校排名，考虑三个版本共有的评价指标—人才培养、科学探讨，运用本论文的策略给出了C9高校一个综合排序联系。本论文的工作是建立在前人关于多属性决策众多探讨的基础之上的，主要的革新点体现在借助层次浅析法的框架并在打分环节引入序联系，对于只能获取案例之间偏好联系的多属性决策不足，本论文提出的策略是行之有效的。关键词：多属性决策论文权重论文层次浅析法论文序联系论文序联系集成算法论文高校排名论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-7
ABSTRACT7-8
第1章 绪论8-12

1.1 探讨背景和作用8

1.2 多属性决策探讨概述8-9

1.3 本论文的主要工作和结构安排9-12

1.3.1 本论文的主要工作9-10

1.3.2 本论文的结构安排10-12

第2章 层次浅析法介绍12-18

2.1 模型介绍12-13

2.2 层次浅析法的基本步骤13-15

2.3 层次浅析法的优缺点15-18

第3章 序联系之间的度量及集成18-30

3.1 序的定义及性质18-19

3.2 序联系之间的度量19-25

3.

2.1 两个序联系之交19-20

3.

2.2 两个二元联系不一致程度的度量20-25

3.3 序联系的集成25-30

3.1 集成算法25-26

3.2 一个经典的例子26-30

第4章 基于序联系的多属性决策30-40

4.1 决策历程30-32

4.

1.1 属性权重完全已知情形30-31

4.

1.2 属性权重不完全已知情形31-32

4.2 高校排名32-40
第5章 总结与展望40-42

5.1 总结40

5.2 展望40-42

参考文献42-44
附录 线性规划不足的的MATLAB求解44-46
致谢46