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区域物流,配送中心选址,蚁群算法,AHP-模糊综合评价法,

最后更新时间:2024-02-08 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:12746 浏览:48727
论文导读:优的选址案例,将其作为备选案例。聚类蚁群算法进行配送点分区,是将各配送点以物流成本最优为聚类准则聚集到配送中心。再综合考虑影响区域物流配送中心选址的各因素,利用AHP-模糊综合评价法对备选案例进行综合评价,最后得出最优选址案例。本论文的革新点是:紧密联系实际情况,构建区域物流配送中心选址模型中的物流成本计算模
摘要:物流产业的不断进展,使得现代物流在国民经济中所起的作用日益突显,不仅可以支撑和保障国民经济平稳、较快、较好进展,还有利于调整产业结构,推动经济转型,形成新的经济增加点。电子商务的快速进展,极大地推动了物流业的进展,但也突显出物流对电子商务形成的瓶颈影响。现阶段以总体上看,我国的物流业基础还较薄弱,进展还有待进一步加强。进展区域经济在我国具有战略作用,区域物流在区域经济进展中占据重要地位,区域物流的进展对区域经济的效益和竞争力具有直接影响。而且,随着物流产业的不断进展和物流方式的不断革新,建设区域物流越来越具有重大的论述作用和实践作用,一方面可以提升物流经营的规模效应,另一方面也优化了物流资源的配置。而在区域物流规划中,区域物流配送中心选址占有重要地位,具有战略作用。本论文主要探讨区域物流配送中心选址的相关不足。由于区域物流配送中心选址不仅仅与物流成本有关,还受其它因素影响,由此为了使选址结果更准确、更科学,本论文构建的区域物流配送中心选址模型包含三个模块:物流成本计算模型、基于聚类蚁群算法的配送点分区聚类模型和AHP-模糊综合评价法的选址案例评价模型。结合物流成本计算模型和配送点分区聚类模型,可以求解出物流成本较优的选址案例,将其作为备选案例。聚类蚁群算法进行配送点分区,是将各配送点以物流成本最优为聚类准则聚集到配送中心。再综合考虑影响区域物流配送中心选址的各因素,利用AHP-模糊综合评价法对备选案例进行综合评价,最后得出最优选址案例。本论文的革新点是:紧密联系实际情况,构建区域物流配送中心选址模型中的物流成本计算模型;结合实例浅析,探讨了聚类蚁群算法中参数值的选取,并对参数值的选取提出改善对策;将聚类蚁群算法与AHP-模糊综合评价法相结合运用于配送中心选址,得出最优案例,使得选址的结果更准确,也更科学。关键词:区域物流论文配送中心选址论文蚁群算法论文AHP-模糊综合评价法论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要7-8
Abstract8-10
1 绪论10-19

1.1 探讨背景及作用10-11

1.2 国内外探讨近况11-16

1.2.1 蚁群算法探讨近况11-12

1.2.2 AHP-模糊综合评价探讨近况12-13

1.2.3 配送中心选址探讨近况13-16

1.3 探讨内容及结构16-17

1.4 本论新点17-19

2 区域物流配送中心相关论述19-28

2.1 区域物流配送中心相关概念19-22

2.

1.1 配送中心基本功能19-20

2.

1.2 配送中心基本分类20-22

2.

1.3 区域物流配送中心基本概念22

2.2 区域物流配送中心选址常用策略22-26

2.1 定性选址策略23

2.2 定量选址策略23-25

2.3 定性定量结合策略25-26

2.3 区域物流配送中心选址的基本原则与影响因素26-27

2.4 本章小结27-28

3 基于聚类蚁群算法的区域物流配送中心选址模型28-34

3.1 区域物流配送中心选址模型构建28-29

3.2 物流成本计算模型29-31

3.3 配送点分区聚类模型31-32

3.4 选址案例评价模型32-33

3.5 本章小结33-34

4 基于聚类蚁群算法的配送点分区聚类模型34-40

4.1 聚类蚁群算法概述34-36

4.

1.1 蚁群算法的基本原理34-35

4.

1.2 蚁群算法在TSP中的运用35-36

4.

1.3 聚类蚁群算法概念与优点36

4.2 基于聚类蚁群算法的配送点分区聚类36-38

4.3 聚类蚁群算法中参数的选取原则38-39

4.4 本章小结39-40

5 基于AHP-模糊综合评价的选址案例评价模型40-46

5.1 AHP-模糊综合评价的相关论述40-44

5.

1.1 层次浅析法(AHP)40-42

5.

1.2 模糊综合评价法42-44

5.2 AHP-模糊综合评价的优势44

5.3 基于AHP-模糊综合评价法的选址案例评价44-45

5.4 本章小结45-46

6 区域物流配送中心选址模型实例浅析46-59

6.1 江西烟草区域物流配送中心选址不足描述46-49

6.2 基于聚类蚁群算法的物流成本计算与配送分区聚类49-55

6.

2.1 聚类蚁群算法的参数值选取与改善对策49-52

6.

2.2 物流成本计算与配送点分区聚类52-55

6.3 基于AHP-模糊综合评价法的选址案例评价55-58

6.4 本章小结58-59

7 总结与展望59-61

7.1 总结59

7.2 展望59-61

参考文献61-65
附录65-69
致谢69